Nokia și Microsoft accelerează automatizarea rețelelor

Spread the love

Integrarea Nokia Data Suite cu Microsoft Fabric aduce autonomie reală în rețelele telecom

Automatizarea rețelelor telecom intră într-o nouă etapă datorită colaborării extinse dintre Nokia și Microsoft. Cele două companii dezvoltă o fundație de date unificată, bazată pe agenți AI, care promite acces rapid la date de încredere, operațiuni autonome scalabile și optimizări inteligente pe întregul ecosistem de rețea.

Integrarea Nokia Data Suite cu Microsoft Fabric

Parteneriatul combină Nokia Data Suite cu platforma Microsoft Fabric, creând o soluție multi‑vendor capabilă să gestioneze date telecom, analiză, guvernanță și aplicații AI într-un mod unificat. Operatorii pot integra date telecom pre-construite cu surse enterprise, IT și terțe, deschizând calea către operațiuni AI avansate precum analiza automată a cauzelor rădăcină și procese în buclă închisă.

Acces la date în câteva minute, nu săptămâni

Noua fundație de date reduce drastic timpul necesar pentru integrarea și procesarea datelor. Operatorii pot accesa informații de înaltă calitate în câteva minute, transformând rețelele din infrastructuri statice în platforme programabile, native AI, capabile să răspundă dinamic la cerințele utilizatorilor.

De la date fragmentate la autonomie scalabilă

Nokia Data Suite oferă produse de date telecom reutilizabile, cu controale de calitate transparente și modelare semantică specifică operatorilor. Microsoft Fabric completează ecosistemul cu stocare OneLake, instrumente de analiză și aplicații AI precum Microsoft 365 Copilot, Foundry și Power BI.

Împreună, acestea permit trecerea la un model de operare autonom, scalabil și mult mai eficient.

Flexibilitate pentru medii hibride, cloud și on‑premises

Soluția este proiectată pentru medii telecom multi‑vendor și cross‑domain, fiind compatibilă cu infrastructuri hibride, cloud și implementări on‑premises. Această flexibilitate ajută operatorii să respecte cerințele de reglementare și să accelereze adoptarea AI la nivel global.

Reducerea timpului de pregătire a datelor

Pregătirea datelor pentru AI este una dintre cele mai mari bariere în telecom. Noua fundație de date reduce semnificativ acest timp, facilitând operaționalizarea rapidă a datelor și adoptarea AI în rețelele de telecomunicații.

Cazuri de utilizare AI deja implementate

1. Asigurare VoNR autonomă

Agenții AI detectează anomalii, rulează analize ale cauzelor rădăcină și recomandă acțiuni pentru remedierea problemelor de serviciu VoNR.

2. Geo‑experience pentru RAN

AI cartografiază sesiunile abonaților către locații geografice precise, identificând zone cu performanță degradată și puncte fierbinți de capacitate. Prin corelarea datelor abonat–rețea–RF, agenții pot recomanda optimizări concrete pentru experiența utilizatorilor 4G/5G.

3. Întreținere predictivă

Agenții analizează date istorice și în timp real pentru a anticipa defecțiuni înainte ca acestea să afecteze clienții.

Agenți AI ca „copiloți” pentru inginerii de rețea

Asistenții AI oferă perspective contextuale, acțiuni recomandate și execuție automată a fluxurilor de lucru, permițând operatorilor să atingă niveluri ridicate de autonomie, cu supraveghere umană în limite de guvernanță clar definite.

Un parteneriat consolidat în cloud, date, AI și securitate

Colaborarea Nokia–Microsoft extinde un parteneriat deja solid în cloud, date, AI și securitate cibernetică, oferind operatorilor telecom o soluție completă pentru automatizarea rețelelor. Soluția este deja disponibilă, cu implementări în curs și cazuri de utilizare în expansiune.

Concluzie

Nokia și Microsoft accelerează transformarea rețelelor telecom printr-o fundație de date unificată și agenți AI care permit operațiuni autonome, acces rapid la date și optimizări inteligente pe întregul stack de rețea. Soluția multi‑vendor, cross‑domain, este pregătită să redefinească modul în care operatorii implementează AI la scară globală.

Leave a Comment

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

Scroll to Top